通過(guò)下面的圖8和表1我們可以看到，普通PID的控制效果最差，達(dá)到上升時(shí)間為862s，并且該算法在系統(tǒng)中超調(diào)量達(dá)到了2.199%，最后達(dá)到期望穩(wěn)定的溫度區(qū)間需要2335s，模糊PID的上升時(shí)間、超調(diào)量、調(diào)節(jié)時(shí)間中的參數(shù)雖然優(yōu)越于普通PID，但對(duì)于Fuzzy-RBF還是有很多不足，Fuzzy-RBF中的上升時(shí)間低于800s，超調(diào)量為0.128%，幾乎可以忽略，且調(diào)節(jié)時(shí)間遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于另外兩種算法，通過(guò)上述分析，Fuzzy-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制算法在恒溫水浴鍋加熱系統(tǒng)有優(yōu)越的性能，在控制過(guò)程中反應(yīng)速度快、穩(wěn)定性好、精度高。